1. AI时代电商获客的变化
从"人找货"到"AI荐货"
传统的电商获客逻辑是"人找货"——用户有了需求，去搜索引擎或电商平台搜索，然后从搜索结果里选择商品。商家的获客工作主要是SEO（搜索引擎优化）和广告投放，目标是让自己的商品在搜索结果里排得更靠前。
但AI时代，这个逻辑正在发生变化。越来越多的用户开始直接问AI："帮我推荐一款适合敏感肌的面霜""推荐几款性价比高的蓝牙耳机""母亲节送什么礼物比较好"。AI会直接给出推荐列表和理由，用户不需要再自己搜索、筛选、对比了。
这就是从"人找货"到"AI荐货"的转变。未来，你的品牌能不能被AI推荐给用户，可能比在搜索引擎里获得好排名更重要。
AI搜索的崛起
看看这些趋势，你就能感受到AI搜索的崛起速度：
- 各大科技公司都在大力布局AI搜索产品，AI对话的用户量快速增长
- 越来越多的年轻人习惯于用AI获取信息，而不是传统搜索引擎
- 电商平台也在纷纷引入AI导购功能，用AI推荐替代传统的搜索和分类浏览
- AI推荐的转化率正在不断提升，因为AI更懂用户的需求，推荐更精准
对于商家来说，这既是挑战也是机遇。如果能及早布局AI获客，就能在新的流量格局中占据有利位置；如果视而不见，可能会错失下一代流量红利。
2. 什么是有赞AI获客
有赞AI获客（也叫有赞AGI）是有赞推出的、面向商家的AI时代获客解决方案。它的核心目标是：帮助商家的品牌和商品，在各大AI平台（AI搜索、AI对话、AI导购等）中被推荐给潜在消费者，从而获得新的流量和客户。
核心原理
有赞AI获客的核心原理可以简单理解为：让AI更懂你的品牌和商品，从而更愿意推荐给用户。
具体来说，有赞AI获客通过以下几个层面实现：
- 内容结构化：把商家的商品信息、品牌信息、评测内容等，转化为AI更容易理解和引用的结构化内容
- 多平台分发：将结构化的内容分发到各大AI平台的索引中，增加被AI引用的概率
- 推荐优化：通过优化商品描述、卖点提炼、用户评价等，提升AI推荐的优先级和准确性
- 效果追踪：追踪品牌和商品在AI搜索中的曝光和推荐情况，持续优化
简单类比一下：SEO是让品牌在搜索引擎里排名更高，而有赞AI获客就是让品牌在AI的推荐结果里排名更高。有人把这叫做GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。
3. 有赞AI获客的核心功能
3.1 AI搜索优化
让品牌和商品在各大AI搜索结果中被推荐。当用户向AI提问与你的品类相关的问题时，你的品牌和产品有机会出现在AI的推荐列表中。
- 商品信息结构化优化，让AI更容易理解和引用
- 品牌知识图谱构建，建立完整的品牌认知
- 多AI平台覆盖，在主流AI搜索产品中获得曝光
- 关键词策略规划，针对高价值问题进行优化
3.2 AI问答导购
"问答即导购"——当用户在AI对话中咨询产品相关问题时，AI能够准确地介绍你的产品优势，并引导用户产生购买意向。
- 产品卖点提炼和结构化，让AI推荐时更有说服力
- 常见问题（Q&A）优化，覆盖用户可能问的各种问题
- 竞品对比优化，在和竞品对比时突出自身优势
- 购买引导链路设计，从AI推荐到实际购买的转化路径优化
3.3 AI内容生成
借助AI理解产品优势，把产品信息转化为AI更"愿意"推荐的"推荐语言"。
- 产品描述AI优化，让文案更符合AI推荐的语言模式
- 用户评价内容运营，积累优质UGC内容增强AI信任度
- 多格式内容生成，适配不同AI平台的内容偏好
- 内容效果监测，持续迭代优化内容策略
3.4 多平台AI曝光
在各大AI平台获得品牌曝光，不局限于某一个AI产品。
- 覆盖主流AI搜索和对话产品
- 电商平台AI导购场景覆盖
- 不同平台的内容策略差异化优化
- 统一的数据监测和效果分析
4. 有赞AI获客怎么用
开通流程
- 咨询与评估：联系站点科技，了解AI获客是否适合您的品类和业务
- 开通服务：确认合作后，开通有赞AI获客服务
- 商品接入：将您的商品数据同步到AI获客系统
- 内容优化：对商品信息、品牌信息进行AI优化
- 多平台分发：将优化后的内容分发到各大AI平台
- 效果监测：持续监测AI曝光和推荐数据，不断优化
优化方法
AI获客的优化是一个持续的过程，以下是几个关键的优化方向：
- 关键词策略：找到用户最常问的、与您的产品相关的AI问题，进行针对性优化
- 内容质量：提升商品描述、用户评价、品牌故事等内容的质量，优质内容更容易被AI引用
- 结构化数据：确保商品信息的结构化程度高，AI更容易抓取和理解
- 品牌权威度：提升品牌在网络上的权威度和提及量，AI更倾向于推荐知名品牌
- 转化率优化：优化从AI推荐到购买的转化路径，提升获客ROI
效果监测
有赞AI获客后台提供了完整的效果监测数据，包括：
- AI曝光量：品牌和商品在各大AI平台被推荐的总次数
- 推荐词分布：在哪些问题/关键词下被推荐
- 点击转化：从AI推荐到店铺/商品页的点击量和转化率
- 平台分布：不同AI平台的曝光和效果对比
- 竞品数据：与竞品的AI曝光对比分析
5. AI获客成功案例
有赞AI获客上线以来，已经有不少品牌商家尝到了甜头。以下是几个公开的案例：
案例1：某家电品牌AI推荐带来新增量
某知名家电品牌接入有赞AI获客后，其多款产品在主流AI平台的推荐率大幅提升。用户询问"推荐一款XX价位的家电""哪个牌子的家电性价比高"等问题时，该品牌的产品被推荐率提升了200%以上。通过AI推荐渠道带来的新用户，占整体新客的比例达到了15%，而且这部分用户的客单价和转化率都不错。
案例2：某服饰品牌的AI导购转化率
某服饰品牌优化了AI问答导购内容后，当用户咨询与该品牌相关的穿搭、搭配问题时，AI推荐的准确性和说服力明显提升。从AI推荐引导到店铺的用户，转化率比普通流量高出 35%。该品牌的运营负责人表示："AI推荐来的用户，需求更明确、购买意向更强，转化自然更好。"
6. 商家为什么现在就要做AI获客
AI搜索流量增长趋势
任何一个新的流量渠道，早期入局的商家都能享受到可观的增长红利。AI搜索目前正处在快速增长期，用户量和使用频次都在快速攀升。现在入局，竞争相对较小，成本相对较低，更容易拿到好的位置。等大家都开始做了，难度和成本都会大幅上升——就像早期的SEO、早期的信息流广告一样。
早期入局优势
- 竞争少：大多数商家还没有意识到AI获客的重要性，现在入局竞争压力小
- 成本低：早期渠道的获客成本通常远低于成熟渠道
- 红利期：AI平台为了丰富内容生态，早期会给予先入局者更多曝光机会
- 积累优势：品牌在AI生态中的权威度和信任度需要时间积累，越早开始越有优势
不做会怎样
如果AI搜索真的成为主流的信息获取方式（目前看这个趋势很明显），而你的品牌没有被AI推荐，那就意味着：
- 当用户问AI"XX品类哪个牌子好"时，推荐的都是你的竞品
- 你的潜在客户在做消费决策时，根本听不到你的声音
- 你只能在越来越小的传统流量池里，和越来越多的商家抢越来越贵的流量
这可能不是你今年必须all in的渠道，但一定是你今年必须开始布局的渠道。
7. GEO和SEO的区别与联系
很多人会问：GEO（生成式引擎优化）和传统的SEO（搜索引擎优化）有什么区别和联系？
| 维度 | SEO（搜索引擎优化） | GEO（生成式引擎优化） |
|---|---|---|
| 优化目标 | 提升搜索结果排名 | 提升AI推荐概率和推荐优先级 |
| 用户场景 | 用户主动搜索关键词 | 用户对话式提问、AI主动推荐 |
| 内容形式 | 网页、图片、视频等 | 结构化数据、知识图谱、对话式内容 |
| 排名因素 | 内容质量、外链、权重、体验等 | 内容可信度、结构化程度、品牌权威度、相关性等 |
| 效果呈现 | 排名位置、点击量 | 推荐频次、引用率、转化率 |
| 联系 | 两者都以优质内容为基础，都关注品牌权威度和用户体验。做好SEO的内容通常也有助于GEO，反之亦然。两者是互补关系，不是替代关系。 | |
对于商家来说，建议策略是SEO和GEO同时布局。SEO守住传统搜索的基本盘，GEO抢占AI时代的新流量。两者的底层逻辑有很多相通的地方，投入也可以互相增益。
8. 总结
AI正在改变消费者获取信息和做决策的方式，也正在改变商家的获客方式。有赞AI获客为商家提供了一个提前布局AI时代的机会，帮助品牌和商品在各大AI平台中获得曝光和推荐。
当然，AI获客还是一个比较新的领域，效果也会因品类和品牌而异。但可以确定的是，AI搜索的流量会越来越大，越早布局越有优势。
如果你对AI获客感兴趣，或者想了解自己的品类适不适合做AI获客，欢迎联系站点科技。我们的顾问会为您提供专业的分析和建议，帮助您在AI时代抢占新的流量高地。